Docentes - Fisioterapia & Kinesiología 2014

Descripción

Aquí presentamos los resultados de las encuestas de evaluación institucional llevada a cabo en junio del 2014 en la que se recabaron datos de los docentes de la carrera de Fisioterapia y Kinesiología de la Facultad de Ciencias dee la Salud de la Universidad del Norte. La encuesta consistió en un formulario de 110 preguntas evaluando cada una de las siguientes dimensiones:

• Dimensión 1: Organización & Gestión
  • 1.1: Organización
  • 1.2: Gestión
• Dimensión 2: Proyecto Académico
  • 2.1: Objetivos de carrerra y Perfil de Egreso
  • 2.2: Plan de estudios
  • 2.3: Proceso enseñanza-aprendizaje
  • 2.4: Evaluación del proceso enseñanza-aprendizaje
  • 2.5: Investigación y extensión
• Dimensión 3: Personas
  • 3.1: Directivos
  • 3.2: Docentes
  • 3.3: Estudiantes
  • 3.4: Personal administrativo y de apoyo
• Dimensión 4: Recursos
  • 4.1: Infraestructura, equipamientos e insumos
  • 4.2: Financiamiento
• Dimensión 5: Resultados & Impacto
  • 5.1: Egresados
  • 5.2: Impacto social

El formulario de encuesta también incluyó preguntas acerca del Año de Contratación del docente. Se obtuvieron 21 formularios de respuestas, los cuales fueron cargados en una base de datos en formato .csv para su análisis estadístico. Los datos fueron procesados y analizados con R versión 3.1.0. Este documento fue redactado utilizando MarkDown en RStudio versión 0.98.932 y el paquete knitr versión 1.6 de Yihui Xie.

Preprocesamiento de datos

Primero definimos las características globales del reporte y cargamos la base de datos:

require(knitr)

## Loading required package: knitr

opts_chunk$set(warning = FALSE, message = FALSE, fig.height = 8, fig.width = 12.5)
data.docentes <- read.csv("../Fisioterapia2014Docentes.csv")

Recodificamos todos los niveles para todas las variables que representan preguntas, utilizando las etiquetas establecidas en el formulario:

require(plyr)
for(i in 2:111){
data.docentes[, i] <- factor(data.docentes[, i])
data.docentes[, i] <- revalue(data.docentes[, i], c("1" = "Sí", "2" = "No", "3" = "En parte", "4" = "Sin opinión/No sabe"))}

Cargamos las preguntas contenidas en el formulario:

source("DocentesQ.R")

---

Resultados

Para la presentación de los resultados utilizaremos gráficos de barras, según la siguiente función:

Q.plots <- function(x, y){
table.Q <- prop.table(table(x))*100
par(mar = c(2,5,7,2) + 0.1)
plot.Q <- barplot(table.Q, main = y, cex.main = 2, col = terrain.colors(9),
                  ylab = "% Docentes", cex.lab = 1.5, cex.axis = 1.2, cex.names = 1.5)
text(plot.Q, 2, round(table.Q, 1), cex = 1.5)
}

La distribución por Año de Contratación fue la siguiente:

Q.plots(data.docentes$contrato, Contrato)

A continuación presentarmos los resultados de las respuestas dadas por los docentes.

---

Dimensión 1.1 - Organización

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q11a, Q11a)

Q.plots(data.docentes$Q11b, Q11b)

Q.plots(data.docentes$Q11c, Q11c)

Q.plots(data.docentes$Q11d, Q11d)

Q.plots(data.docentes$Q11e, Q11e)

Q.plots(data.docentes$Q11f, Q11f)

Q.plots(data.docentes$Q11g, Q11g)

Q.plots(data.docentes$Q11h, Q11h)

---

Dimensión 1.2 - Gestión

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q12a, Q12a)

Q.plots(data.docentes$Q12b, Q12b)

Q.plots(data.docentes$Q12c, Q12c)

Q.plots(data.docentes$Q12d, Q12d)

Q.plots(data.docentes$Q12e, Q12e)

Q.plots(data.docentes$Q12f, Q12f)

Q.plots(data.docentes$Q12g, Q12g)

Q.plots(data.docentes$Q12h, Q12h)

Q.plots(data.docentes$Q12i, Q12i)

---

Dimensión 2.1 - Objetivos de la carrera y Perfil de Egreso

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q21a, Q21a)

Q.plots(data.docentes$Q21b, Q21b)

Q.plots(data.docentes$Q21c, Q21c)

Q.plots(data.docentes$Q21d, Q21d)

Q.plots(data.docentes$Q21e, Q21e)

---

Dimensión 2.2 - Plan de Estudios

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q22a, Q22a)

Q.plots(data.docentes$Q22b, Q22b)

Q.plots(data.docentes$Q22c, Q22c)

Q.plots(data.docentes$Q22d, Q22d)

Q.plots(data.docentes$Q22e, Q22e)

Q.plots(data.docentes$Q22f, Q22f)

Q.plots(data.docentes$Q22g, Q22g)

Q.plots(data.docentes$Q22h, Q22h)

Q.plots(data.docentes$Q22i, Q22i)

---

Dimensión 2.3 - Proceso enseñanza-aprendizaje

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q23a, Q23a)

Q.plots(data.docentes$Q23b, Q23b)

Q.plots(data.docentes$Q23c, Q23c)

Q.plots(data.docentes$Q23d, Q23d)

Q.plots(data.docentes$Q23e, Q23e)

Q.plots(data.docentes$Q23f, Q23f)

Q.plots(data.docentes$Q23g, Q23g)

Q.plots(data.docentes$Q23h, Q23h)

Q.plots(data.docentes$Q23i, Q23i)

Q.plots(data.docentes$Q23j, Q23j)

Q.plots(data.docentes$Q23k, Q23k)

---

Dimensión 2.4 - Evaluación del proceso enseñanza-aprendizaje

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q24a, Q24a)

Q.plots(data.docentes$Q24b, Q24b)

Q.plots(data.docentes$Q24c, Q24c)

---

Dimensión 2.5 - Investigación & extensión

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q25a, Q25a)

Q.plots(data.docentes$Q25b, Q25b)

Q.plots(data.docentes$Q25c, Q25c)

Q.plots(data.docentes$Q25d, Q25d)

Q.plots(data.docentes$Q25e, Q25e)

Q.plots(data.docentes$Q25f, Q25f)

Q.plots(data.docentes$Q25g, Q25g)

Q.plots(data.docentes$Q25h, Q25h)

Q.plots(data.docentes$Q25i, Q25i)

Q.plots(data.docentes$Q25j, Q25j)

---

Dimensión 3.1 - Directivos

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q31a, Q31a)

Q.plots(data.docentes$Q31b, Q31b)

Q.plots(data.docentes$Q31c, Q31c)

Q.plots(data.docentes$Q31d, Q31d)

---

Dimensión 3.2 - Docentes

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q32a, Q32a)

Q.plots(data.docentes$Q32b, Q32b)

Q.plots(data.docentes$Q32c, Q32c)

Q.plots(data.docentes$Q32d, Q32d)

Q.plots(data.docentes$Q32e, Q32e)

---

Dimensión 3.3 - Estudiantes

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q33a, Q33a)

Q.plots(data.docentes$Q33b, Q33b)

Q.plots(data.docentes$Q33c, Q33c)

Q.plots(data.docentes$Q33d, Q33d)

Q.plots(data.docentes$Q33e, Q33e)

Q.plots(data.docentes$Q33f, Q33f)

---

Dimensión 3.4 - Personal administrativo y de apoyo

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q34a, Q34a)

Q.plots(data.docentes$Q34b, Q34b)

Q.plots(data.docentes$Q34c, Q34c)

Q.plots(data.docentes$Q34d, Q34d)

---

Dimensión 4.1 - Infraestructura, equipamientos e insumos

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q41a, Q41a)

Q.plots(data.docentes$Q41b, Q41b)

Q.plots(data.docentes$Q41c, Q41c)

Q.plots(data.docentes$Q41d, Q41d)

Q.plots(data.docentes$Q41e, Q41e)

Q.plots(data.docentes$Q41f, Q41f)

Q.plots(data.docentes$Q41g, Q41g)

Q.plots(data.docentes$Q41h, Q41h)

Q.plots(data.docentes$Q41i, Q41i)

Q.plots(data.docentes$Q41j, Q41j)

Q.plots(data.docentes$Q41k, Q41k)

Q.plots(data.docentes$Q41l, Q41l)

Q.plots(data.docentes$Q41m, Q41m)

Q.plots(data.docentes$Q41n, Q41n)

Q.plots(data.docentes$Q41o, Q41o)

Q.plots(data.docentes$Q41p, Q41p)

Q.plots(data.docentes$Q41q, Q41q)

Q.plots(data.docentes$Q41r, Q41r)

Q.plots(data.docentes$Q41s, Q41s)

Q.plots(data.docentes$Q41t, Q41t)

---

Dimensión 4.2 - Financiamiento

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q42a, Q42a)

Q.plots(data.docentes$Q42b, Q42b)

Q.plots(data.docentes$Q42c, Q42c)

---

Dimensión 5.1 - Egresados

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q43a, Q43a)

Q.plots(data.docentes$Q43b, Q43b)

Q.plots(data.docentes$Q43c, Q43c)

Q.plots(data.docentes$Q43d, Q43d)

Q.plots(data.docentes$Q43e, Q43e)

Q.plots(data.docentes$Q43f, Q43f)

Q.plots(data.docentes$Q43g, Q43g)

Q.plots(data.docentes$Q43h, Q43h)

Q.plots(data.docentes$Q43i, Q43i)

---

Dimensión 5.2 - Impacto social

Los resultados de esta dimensión son los siguientes:

Q.plots(data.docentes$Q44a, Q44a)

Q.plots(data.docentes$Q44b, Q44b)

Q.plots(data.docentes$Q44c, Q44c)

Q.plots(data.docentes$Q44d, Q44d)